کاربرد بهینه سازی استوار در تحلیل پوششی داده های غیرقطعی

thesis
abstract

یکی از مفروضات اصلی مدل های کلاسیک تحلیل پوششی داده ها معین و دقیق بودن مقادیر ورودی ها و خروجی ها است. در حالتی که مقادیر ورودی ها و خروجی ها نادقیق باشد، با به کارگیری این مدل ها کارایی نادقیق محاسبه می گردد. در این پایان نامه با توجه به رویکرد بهینه سازی استوار، یک مدل تعاملی تحلیل پوششی داده های استوار برای مشخص کردن مقادیر هدف ورودی و خروجیِ واحدهای تصمیم گیرنده، با در نظر گرفتن وجود اختلال در داده ها، ارائه گردیده است. هدف گذاری با داده های غیرقطعی انجام شده و تصمیم گیرنده می تواند روی مرز پوششی حرکت کرده و هدف هایی بر پایه ی اولویت ها پیدا نماید. تکنیک ارائه شده قادر است داده های غیرقطعی را تغییر داده و مقادیر هدف را طبق اولویت های تصمیم گیرنده پیدا کند.lr{indent}مدل ارائه شده در این پایان نامه با تکنیک lr{stem}، که یک روش حل برای مسائل برنامه ریزی خطی چند هدفه و بر مبنای تعامل با تصمیم گیرنده است، ترکیب شده است. در مدل های ارائه شده بر مبنای جست وجو، کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده در دامنه ی تغییراتِ مقادیر ورودی ها و خروجی ها با توجه به سطح رضایت تصمیم گیرنده، محاسبه می گردد. همچنین بر مبنای رویکرد بهینه سازی استوار، یک مدل ابرکارایی تحلیل پوششی داده های استوار برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده ارائه گردیده است. این مدل، عدم قطعیت در داده ها را منظور کرده و به رتبه بندی واحدها می پردازد. vspace*{0.5cm} extbf{large{واژه های کلیدی:}} بهینه سازی استوار، تحلیل پوششی داده ها، هدف گذاری، عدم قطعیت، رتبه بندی. extbf{large{رده بندی موضوعی ریاضی lr{2010}: }}lr{90b99, 90c99, 90c29}.

similar resources

به کارگیری تحلیل پوششی داده ها و بهینه سازی استوار در مساله ی انتخاب سبد سرمایه

full text

بهینه سازی استوار در تحلیل پوششی داده ها

یکی از مهمترین موضوعات در هر سازمانی اندازه گیری کارایی نسبی واحدهای مشابه است. تحلیل پوششی داده ها یکی از ابزارهای اندازه گیری کارایی نسبی است که به طور چشمگیری مورد استفاده قرار گرفته است. یکی از نگرانی ها در کاربرد روش تحلیل پوششی داده ها، عدم قطعیت موجود در پارامترهای ورودی و خروجی است. در این پایان نامه، مدل استوار تحلیل پوششی داده ها برای اندازه گیری کارایی نسبی و پیدا کردن وزن های مشترک،...

15 صفحه اول

تحلیل پوششی داده های غیرقطعی

اساسا داده های قطعی بر این دلالت دارند که هر واحد تصمیم گیری مقادیر حقیقی قطعی از ورودی ها را مورد استفاده قرار می دهد و مقادیر حقیقی قطعی از خروجی ها را تولید می کند.اما در مقابل داده های غیرقطعی به سطوح متغیر استفاده از ورودی و تولید خروجی دلالت دارد و بنابراین به یک اندازه ی متغیر برای کارایی منجر می شود.

کاربرد تحلیل پوششی داده ها

full text

طراحی الگوی ارزیابی عملکرد گروه های کاری: تبیین و بسط الگوی تحلیل پوششی داده های استوار

روشها و ابزار ارزیابی عملکرد همواره یکی از مباحث مهم در تحقیقات سازمانی و آکادمیک است. از طرفی توان الگوهای تحلیل پوششی داده ها در ارزیابی عملکرد سبب شده است تحقیقات وسیعی در حوزه های علمی مختلف صورت گیرد. یکی از نکات بسیار مهم در بکارگیری تحلیل پوششی داده ها وجود عدم قطعیت در داده های مربوط به نهاده ها و ستانده ها می باشد. در این تحقیق یک الگوی تحلیل پوششی داده های استوار برای در نظر گرفتن عد...

full text

تحلیل استوار داده های فضایی در حضور داده های دورافتاده

معمولاً تابع تغییرنگار که ساختار همبستگی داده­های فضایی را تعیین می­کند و نقش پایه­ ای در تحلیل آن­ها دارد، نامعلوم است و لازم است براساس مشاهدات برآورد شود. وجود داده­ های دورافتاده در مشاهدات تاثیر نامناسبی در برآورد تغییرنگار و سایر بخش­های تحلیل داده­های فضایی همچون پیش­گویی فضایی و برآورد پارامترهای روند دارد. در این مقاله ابتدا با استفاده از برآوردگرهای مقیاس، چند برآوردگر استوار جدید با ن...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

دانشگاه تربیت معلم - تهران - دانشکده ریاضی و کامپیوتر

Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023